Fernando Marrero Delgado. Doctor en Ciencias Técnicas. Máster en Informática Aplicada. Ingeniero Industrial. Profesor Auxiliar. Departamento de Ingeniería Industrial. Universidad Central de Las Villas. Santa Clara. Cuba. Email: fmarrero@fce.uclv.edu.cu
Javier Asencio García. Doctor en Ciencias Técnicas. Ingeniero Industrial. Profesor Titular. Departamento de Ingeniería Industrial. Universidad Central de Las Villas. Santa Clara. Cuba. Email: asencio@fce.uclv.edu.cu
René Abreu Ledón. Máster en Ingeniería Industrial. Ingeniero Industrial. Profesor Asistente Departamento de Ingeniería Industrial. Universidad Central de Las Villas. Santa Clara. Cuba. Email: rabreu@fce.uclv.edu.cu
René Orozco Sánchez. Ingeniero Industrial. Aspirante a Máster del Departamento de Ingeniería Industrial. Universidad Central de Las Villas. Santa Clara. Cuba. Email: fmarrero@fce.uclv.edu.cu
Hugo R. Granela Martín. Doctor en Ciencias Técnicas. Ingeniero Industrial. Profesor Auxiliar. Departamento de Ingeniería Industrial. Universidad Central de Las Villas. Santa Clara. Cuba. Email: hugran@fce.uclv.edu.cu
Es bastante conveniente en la decisión multicriterio que unos criterios tengan para el decisor más relevancias que otros. Por circunstancias muy diversas, entre las que lógicamente están sus preferencias personales, el decisor puede considerar más o menos importante a un criterio que a los restantes. Se denominan pesos (o ponderaciones) a estas medidas de la importancia relativa que los criterios tienen para el decisor.
Existe un método muy simple denominado la suma ponderada. Este método es, como decíamos muy sencillo pero conviene detallar con precisión los datos de partida.
1. Para cada alternativa aj se calcula su evaluación global:
R(ai)=Suma(wj * aij) para i=1,...,m
La alternativa ai escogida sería aquella con la mejor evaluación global R(ai)
El producto ponderado
Es muy parecido al de la suma ponderada, consiste básicamente en multiplicar los valores, cada alternativa se calcula así:
P(ai)=(ai1 w1) * (ai2 w2) * *(ain wn) = Producto (aij wj)
Método de la Entropía
La ya clásica teoría de la información aporta el sólido y acertado concepto de entropía de un canal de información, el cual encaja perfectamente con fines de las decisiones multicriterio, el procedimiento completo es el siguiente:
Wj = Dj / Suma Dj
Normalización
Es deseable que los criterios sean evaluados sobre escalas comparables en tipo, rango de extensión, unidad de medida, eventual posición del cero, dispersión, etc.
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